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给出 n(1n4000000)n\,(1\le n\le 4000000) 天的股票价格,每天可买进或卖出一股,可以同时买进或卖出,也可以不操作,但最终手上只能有一股。问最多 kk 次买进和卖出后的最大收益。

我们先来看一个 O(nlogn)\mathcal{O}(n\log n) 的做法。首先我们考虑如果是一段连续的递增股票,那我们相当于是一开始买进,最后卖出。如果这样连续的段小于等于 kk,那么就直接可以返回答案了。如果比 kk 大,那么我们就需要做出这样两种选择:要么选择一个上升的区间放弃,要么选择一段下降的区间把两段上升的区间给连起来。这个东西我们可以用一个堆或者 set 来维护。

但是我们还有一个 O(n)\mathcal{O}(n) 的做法,需要观察一些性质。我们把读入的股票看成是一个个单调不减的区间。当然有些区间可能只有一个数。

我们考虑一些区间可以合并成一个等价的区间,我们考虑将区间从左往后一个个加入。我们再开一个数组 bb,记录那些不可能跟后面的区间合并的区间。

我们首先可以得到一个结论:在任一时刻对于那些可能与后面合并的区间,其买入时的价格一定是单调递增的。因为如果不是递增的,如下图情况,原来默认的匹配是 [x1,x2][x_1,x_2][x3,x4][x_3,x_4],现在加入了一个右端点 x5x_5(左端点在哪儿我们并不需要关心),如果 x1x_1x5x_5配,那显然不如 x3x_3x5x_5 配,因为这样不仅节省了一段区间([x1,x2][x_1,x_2]),答案还更优。

我们还需要发现一个性质,那就是如果现在有两个区间 [l1,r1],[l2,r2][l_1,r_1],[l_2,r_2],如果有 l1<l2l_1<l_2r1<r2r_1<r_2,我们可以把它等价成为 [l1,r2],[l2,r1][l_1,r_2],[l_2,r_1] 这样两段区间。而 [l2,r1][l_2,r_1] 是不可能再跟后面的匹配了,所以我们可以直接将其扔进 bb 中。

根据这样两个性质,我们可以得到很多个区间。不难发现这些区间是独立的。最后我们取前 kk 大的区间即可。

具体代码可以 戳这里

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